DOI: 10.32702/2307-2156-2021.11.2
УДК: 351.77:614:004.8](477)
О. В. Карпенко, Ю. В. Карпенко, Є. А. Кульгінський
ЗАСТОСУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У РЕФОРМУВАННІ СФЕРИ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я
Анотація
У статті доведено, що технології штучного інтелекту стануть основою для підвищення результативності реформування сфери охорони здоров’я України завдяки покращенню діагностики захворювань, розширенню можливостей проведення клінічних досліджень, розробці ефективних медичних препаратів, прийняттю узагальнених, оптимальних, превентивних, інтерпретованих та клієнто-орієнтованих рішень. Встановлено, що важливим питанням соціалізації впровадження технологій штучного інтелекту є захист людської автономії, та збереження їх основних можливостей, наприклад в прийнятті непростих рішень громадянами стосовно охорони власного здоров’я, разом з тим повинна забезпечуватись абсолютна конфіденційність отриманої інформації. Зазначено, що алгоритми штучного інтелекту повинні розроблятись таким чином, щоб заохочувати максимально широке використання та доступ до них у медичній галузі. Обґрунтовано, що однією з переваг штучного інтелекту є його здатність до самонавчання на основі практичного досвіду. Визначено проблеми, які перешкоджають активному розвитку та впровадженню технологій штучного інтелекту в сферу охорони здоров’я України.
Ключові слова: цифровізація; цифрові трансформації; штучний інтелект; сфера охорони здоров’я; медична галузь.
Література
1. Про схвалення Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні : Розпорядження Кабінету Міністрів України від 02.12.2020 р. № 1556-р. Урядовий кур’єр. 2020. № 247.
2. Про затвердження плану заходів з реалізації Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні на 2021-2024 роки : Розпорядження Кабінету Міністрів України від 12.05.2021 р. № 438-р. Офіційний вісник України. 2021. № 40. Ст. 2417. С. 171.
3. Cosgriff C., Stone D, Weissman G, et al. The clinical artificial intelligence department: a prerequisite for success. BMJ Health Care Inform 2020;27:100183:e100183. doi:10.1136/bmjhci-2020-100183.
4. Margetts, H., Dunleavy, P. The second wave of digital-era governance: a quasi-paradigm for government on the Web. Philosophical Transactions of the Royal Society. URL: https://doi.org/10.1098/rsta.2012.0382 (дата звернення: 30.09.2020).
5. Kaiser K. Protecting respondent confidentiality in qualitative research. Qual Health Res 2009;19:1632–41.doi:10.1177/1049732309350879 pmid: URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19843971.
6. AI for Healthcare and Digital Transformation Course - FutureLearn. Available: URL: https://www.futurelearn.com/courses/artificial-intelligence-in-healthcare.
O. Karpenko, Y. Karpenko, Ye. Kulhinskyi
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN HEALTHCARE REFORM
Summary
The purpose of the article is to substantiate the need of using artificial intelligence technologies in reforming the healthcare sector in Ukraine. It is proved that artificial intelligence technologies will form the basis for maximizing the effectiveness of reforming the healthcare sector in Ukraine by improving disease diagnosis, expanding clinical research opportunities, developing effective medical drugs, making generalized, optimal, preventive, interpreted, and customer-oriented decisions.
The research revealed that an important issue in socialization of implementing artificial intelligence technologies is the protection of human autonomy, and preservation of their basic capabilities, for instance, the ones concerning difficult decisions taken by citizens regarding their own health. Moreover, guaranteeing absolute confidentiality of information is extremely crucial in this case. When developing artificial intelligence algorithms used in health care, it is necessary to envisage the possibility to provide comprehensible, accurate, and effective recommendations for clearly identified cases or medical indications.
It is determined that artificial intelligence algorithms should be developed in such a way so as to encourage the widest possible use and access to them in the medical sphere. However, we should not forget about the necessity to increase the level of responsibility and accountability when using artificial intelligence technologies in healthcare sector of Ukraine.
It is substantiated that one of the advantages of artificial intelligence is its self-learning capability based on practical experience. However, despite the existing innovative potential, there are still loads of barriers that hinder the active development and implementation of artificial intelligence technologies in the healthcare sector of Ukraine. In particular, ensuring the confidentiality of data, adhering to ethical standards still remain problematic issues; and the lack of knowledge among management and medical staff regarding how artificial intelligence technologies function, leads to a high level of distrust in its capability.
One of the problems that needs to be solved with the help of artificial intelligence is providing prophylaxis, diagnosis, treatment planning, regulation of drug circulation, functioning of precision medicine and development of new drugs. The HR staff ensuring the functioning of the healthcare sector must possess appropriate knowledge of artificial intelligence technologies that would allow to meet the needs of the medical sphere in future.
Keywords: digitalization; digital transformations; artificial intelligence; healthcare; medical field.
References
1. Cabinet of Ministers of Ukraine (2020), Resolution “About approval of the Concept of development of artificial intelligence in Ukraine”, Uryadovij kur’er, vol. 247.
2. Cabinet of Ministers of Ukraine (2021), Resolution “On approval of the action plan for the implementation of the Concept of Artificial Intelligence Development in Ukraine for 2021-2024”, Ofіcіjnij vіsnik Ukraїni, vol. 40.
3. Cosgriff, C., Stone, D. and Weissman, G, (2020), “The clinical artificial intelligence department: a prerequisite for success”, BMJ Health Care Inform, vol. 27:100183:e100183. doi:10.1136/bmjhci-2020-100183.
4. Margetts, H. and Dunleavy, P. (2013), “The second wave of digital-era governance: a quasi-paradigm for government on the Web”, Philosophical Transactions of the Royal Society. https://doi.org/10.1098/rsta.2012.0382.
5. Kaiser, K. (2009), “Protecting respondent confidentiality in qualitative research”, Qual Health Res, vol. 19, pp.1632–41.doi:10.1177/1049732309350879 pmid, available at: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19843971 (Accessed 30 Oct 2021).
6. Future Learn (2021), “AI for Healthcare and Digital Transformation Course”, available at: https://www.futurelearn.com/courses/artificial-intelligence-in-healthcare (Accessed 30 Oct 2021).
№ 11 2021
Дата публікації: 2021-11-25
Кількість переглядів: 537
